Ручной работы с прайсами стало втрое меньше

Поставщики присылали прайсы в Telegram, а специалист вручную сверял их с каталогом и пересчитывал цены. Я собрал систему, которая сверяет прайсы с каталогом и считает цены, специалисту осталась проверка.

Задача

Прайсы приходят от разных поставщиков и в разном виде. Специалист ищет в них товары из каталога, выбирает, у кого выгоднее взять, и меняет цену на сайте. Чем дольше идёт сверка, тем дольше на сайте висят старые цены.

Что сделал

  1. Нейросеть читает сообщения поставщиков и достаёт из них товары и цены.
  2. Система сопоставляет позиции с каталогом магазина.
  3. По каждому товару выбирает лучшего поставщика и считает цену по правилам наценки.
  4. Цены уходят на сайт, специалисту остаётся проверка.

Результат

Ручной работы с прайсами стало втрое меньше. Вместе с ботом Вахтбург и другими инструментами ошибок в ценах на сайте стало на 99% меньше: магазин не продаёт товары в минус и не спорит с покупателями из-за цены.

Инструменты: Барыгендорф и  Вахтбург

Кому подойдёт

Магазинам, где цены и наличие собирают из прайсов поставщиков вручную. Чем больше поставщиков, тем больше часов вы сэкономите.

Пришлите пример прайса в VK или Telegram. Скажу, разберёт ли его нейросеть и сколько займёт подключение.

Обсудить задачу

Отвечаю в течение дня. Опишите задачу в двух словах, готовиться не нужно

Telegram, VK, телефон или почта

Например: прайсы от десятка поставщиков разбираем вручную, уходит полдня

Как я храню и защищаю данные, написано в политике обработки персональных данных

Или напишите сразу